Analyser les Statistiques Avancées en NBA : Guide Complet

La saison NBA bat son plein, et l'analyse statistique joue un rôle crucial dans la prise de décision des équipes. Cet article vous propose un guide simplifié des statistiques avancées en NBA, pour mieux comprendre l'évaluation des performances des joueurs et des équipes.

Pour commencer, il est essentiel de comprendre les bases de la feuille de match et comment elle est structurée.

Feuille de Match NBA : Les Bases

Voici les statistiques de base que l'on retrouve dans une feuille de match NBA :

  • FG (Field Goal): Pour cette statistique et les 2 suivantes, on a deux chiffres séparés par un tiret. Le premier correspond aux tirs réussis et le second aux tirs tentés. Le terme FG signifie Field Goal, les tirs pris en jeu.
  • 3Pt: Il s'agit d'un sous-ensemble du précédent. Indique le nombre de tirs à trois points marqués et tentés.
  • FT: Indique le nombre de lancers-francs marqués et tentés. Contrairement au 3pt, ce n'est pas un sous-ensemble des FG.
  • Ast: Le nombre de passes décisives.

Le champ Team Rebounds dans la partie “Stats collectives” mesure simplement les rebonds qu'il n'a pas été possible d'affecter à un joueur bien précis, et qui sont affectés à l'ensemble de l'équipe.

La feuille de match “standard” ne donne aucune information sur les possessions. Pour pouvoir débuter, il est donc nécessaire de la déduire.

Pour ce faire, on peut:

  • Récupérer les informations fournies directement par la ligue si elle inclut les possessions dans son système statistique.
  • Récupérer ces informations indirectement en traitant les données de type “fil de match” (play-by-play). On peut en déduire les changements de possession, mais de manière indirecte.
  • Estimer ces informations à partir de la “box score”. Ceci est nécessaire car pour les matchs plus anciens pour lesquels on ne dispose pas du “play-by-play”. Il serait très limité de devoir se contenter des 10 ou 15 dernières années. L'idée est de déduire le nombre de possessions simplement à partir de la feuille de match standard.

En plus des statistiques de base, la NBA utilise des statistiques avancées pour évaluer la performance des joueurs et des équipes de manière plus approfondie.

Statistiques Avancées : Explications Détaillées

Voici un aperçu des principales statistiques avancées utilisées en NBA :

UN SITE DE STATISTIQUES NBA DE DINGUE

  1. TS% (True Shooting Percentage) - Efficacité au tir

    Le True Shooting Percentage (TS%) est une mesure avancée de l’efficacité au tir qui prend en compte :

    • Les tirs à 2 points.
    • Les tirs à 3 points (qui valent plus).
    • Les lancers francs.

    Cela permet de mesurer l'efficacité réelle d'un joueur en attaque, au lieu de simplement regarder le pourcentage de tirs classiques (FG%).

    Formule :

    \( TS\% = \frac{PTS}{2 \times (FGA + 0.44 \times FTA)} \)

    Où :

    • PTS = Points marqués
    • FGA = Field Goals Attempted (tirs tentés)
    • FTA = Free Throws Attempted (lancers francs tentés)
    • 0.44 = Facteur de pondération des lancers francs (car certains comptent pour une possession entière, d'autres non).

    Interprétation :

    • TS% > 60% ? Très efficace (élite)
    • TS% entre 55% et 60% ? Bon scoreur
    • TS% < 50% ? Moins efficace

    Exemples de joueurs avec un TS% élevé :

    • Nikola Jokic (~65-70%) : Très efficace avec un bon jeu de passes.
    • Stephen Curry (~62-65%) : Tire énormément à 3 points avec une haute précision.
    • Shaquille O’Neal (~58-60%) : Mauvais aux lancers francs, mais très efficace sous le panier avec beaucoup de dunks

    Attention :

    Un joueur peut avoir un FG% élevé mais un TS% faible s'il rate beaucoup de lancers francs.

    TS% est plus précis que FG% pour mesurer l’impact offensif global.

  2. USG% (Usage Rate) - Influence offensive

    Mesure le pourcentage des possessions d'équipe utilisées par un joueur quand il est sur le terrain.

    Plus un joueur tire, fait des passes décisives ou perd la balle, plus son USG% est élevé.

    Formule :

    \( USG\% = 100 \times \frac{(\text{FGA} + 0.44 \times \text{FTA} + \text{TOV}) \times (\text{Minutes Totales} / 5)}{\text{Minutes du joueur} \times (\text{Total FGA} + 0.44 \times \text{Total FTA} + \text{Total TOV})} \)

    Où :

    • FGA = Field Goals Attempted
    • FTA = Free Throws Attempted
    • TOV = Turnovers (pertes de balle)
    • Minutes du joueur / Minutes totales de l’équipe = Pondération du temps de jeu

    Interprétation :

    • USG% > 30% ? Joueur avec une énorme charge offensive (ex : Luka Doncic, Giannis, Shai)
    • USG% entre 25-30% ? Première option offensive
    • USG% entre 15-25% ? Seconde option ou rôle complémentaire
    • USG% < 15% ? Joueur avec peu de responsabilités offensives

    Exemples de joueurs avec un USG% élevé :

    • Luka Doncic (~35-40%) : Porte toute l’attaque des Mavs.
    • Joel Embiid (~35%) : Beaucoup de tirs + fautes subies.
    • Chris Paul (~18-20%) : Gère le jeu mais tire et score moins.
  3. PER (Player Efficiency Rating) - Performance globale

    Créé par John Hollinger, le PER est une statistique composite qui résume l’impact d’un joueur en combinant points, rebonds, passes, interceptions, contres, pertes de balles, etc.

    Formule :

    Le PER est calculé avec une formule avancée qui prend en compte toutes les actions d’un joueur pondérées par leur valeur (ex : un dunk vaut plus qu’un tir mi-distance).

    Il est ajusté pour la moyenne NBA à 15.

    Interprétation :

    • PER > 30 ? MVP, saison légendaire (Jokic, Giannis, Jordan)
    • PER entre 25 et 30 ? Superstars
    • PER entre 20 et 25 ? All-Star
    • PER entre 15 et 20 ? Bon joueur NBA
    • PER < 15 ? Joueur avec rôle plus limité

    Exemples de joueurs avec un PER élevé :

    • Nikola Jokic (~32-34 PER) : Élite dans presque toutes les catégories.
    • Michael Jordan (~30-31 PER en carrière) : Dominance totale.
    • Shaquille O’Neal (~27-29 PER) : Dominateur mais un talon d'achille : les lancers-francs
  4. WS (Win Shares) - Contribution aux victoires

    Mesure combien de victoires un joueur "apporte" à son équipe.

    Divisé en Offensive Win Shares (OWS) et Defensive Win Shares (DWS).

    Formule :

    WS = OWS + DWS

    Où :

    • OWS (Offensive Win Shares) = Impact offensif.
    • DWS (Defensive Win Shares) = Impact défensif.

    Interprétation :

    • WS > 10 ? MVP-caliber
    • WS entre 5 et 10 ? All-Star
    • WS < 5 ? Joueur moyen ou de rotation

    Exemples de joueurs avec un WS élevé :

    • Nikola Jokic (~14 WS en 2022-23) : Énorme impact des deux côtés du terrain.
    • LeBron James (~15 WS en 2012-13) : MVP unanime.
    • Tim Duncan (~11-12 WS en prime) : Équilibre attaque-défense.
  5. BPM (Box Plus-Minus) - Impact global

    Mesure l’impact d’un joueur sur 100 possessions par rapport à un joueur moyen NBA.

    Divisé en :

    • OBPM (Offensive BPM) = Impact offensif.
    • DBPM (Defensive BPM) = Impact défensif.

    Formule :

    BPM = OBPM + DBPM

    Interprétation :

    • BPM > 8 ? MVP élite
    • BPM entre 5 et 8 ? Superstar
    • BPM entre 3 et 5 ? All-Star

    Exemples de joueurs avec un BPM élevé :

    • Nikola Jokic (~+10 BPM) : Le plus haut de la ligue.
    • LeBron James (~+8 BPM en prime) : Hyper complet.
    • Stephen Curry (~+7 BPM) : Scoreur élite avec impact fort.

Analyser la Possession en NBA

Dans l'analyse statistique du basket, la possession est la notion fondamentale. La notion de possession permet de mesurer l'efficacité de manière plus précise qu'à travers un simple pourcentage au shoot, qui ne prend en compte qu'un aspect du jeu.

Pour analyser la possession, il faut :

  • Récupérer les informations fournies directement par la ligue si elle inclut les possessions dans son système statistique.
  • Récupérer ces informations indirectement en traitant les données de type “fil de match” (play-by-play). On peut en déduire les changements de possession, mais de manière indirecte.
  • Estimer ces informations à partir de la “box score”. Ceci est nécessaire car pour les matchs plus anciens pour lesquels on ne dispose pas du “play-by-play”.

Points par Possession

Une fois qu'on dispose du nombre de possessions, il est possible de débuter l'analyse. C'est le nombre de points marqués par possession d'une équipe. Pour la saison dernière, l'ensemble des franchises NBA marquait en moyenne 104,9 points pour 100 possessions (104,9 pts / 100poss).

Rendement Défensif

C'est le nombre de points marqués par possession de l'équipe adverse. Au final, la différence entre le rendement offensif et défensif (le rendement global) donne une bonne estimation de la capacité d'une équipe à remporter ses matchs (rappelons que le nombre de possession par équipe est quasi-identique).

Etre complet, à la fois efficace en attaque et en défense est un équilibre délicat à trouver. Mais cela nécessite mécaniquement d'être moins présent au rebond défensif, au risque de détériorer le rendement défensif.

Si une équipe rate systématiquement deux fois son tir, prend systématiquement deux rebonds offensifs et met le 3ème shoot, le résultat est là : le panier est marqué à la fin.

Une caractéristique intéressante de cette notion est que les deux équipes ont chacune le même nombre de possessions par match (ou quasiment, à cause des fins de quart-temps) : à chaque fois qu'une équipe fini une possession, l'équipe adverse en commence une. L'analyse statistique par possession permet aussi de s'affranchir de la notion de rythme de jeu (pace en anglais).

L'idée de base, comme dit plus haut, est que la balle change de main lorsqu'une équipe marque un panier, manque une panier et laisse l'adversaire prendre le rebond défensif, ou perd la balle.

Analyse des Statistiques de Tir

Field Goal Percentage (FG%)

Le FG% c'est le pourcentage de tirs réussis au total vs le nombre de tirs tentés. Ça peut vous sembler la seule statistique dont vous avez vraiment besoin, mais ne tombez pas dans ce piège. Aucune stat n'offre un reflet de la réalité adéquant par elle-même. La première chose à faire lorsqu'on est confrontés à un FG% très haut ou très bas, c'est de regarder le nombre de matchs joués et le nombre de tentatives.

Le nombre de matchs joués et le nombre de tentatives totales révèlent que Nesmith est streaky et son jeu nécessite une certaine monopolisation de l'attaque alors que Cunningham lui est mieux capable de distribuer la gonfle et faire sa part dans une attaque plus complète et balancée.

Two-Point Percentage (2P%)

Le pourcentage de réussite à deux points est une statistique mal-aimée et souvent ignorée par les geeks de basket. Pourtant, son importance varie toujours selon le contexte et le joueur. Par exemple, il s'agit de la stat offensive la plus importante pour un joueur d'intérieur de type screen-and-roll car elle illustre largement son pourcentage de réussit au panier. Elle est indicatrice de maturité physique, de contrôle du corps dans l'espace et de dominance athlétique.

C'est respectable, mais pas génial. Cependant, c'est contrebalancé par son tir à trois points à 41,5%. En tant que (seul) focus de l'attaque de son équipe l'an dernier, il s'est retrouvé dans plusieurs bouc...

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