L'ère de la data et de l'intelligence artificielle (IA) est bel et bien lancée dans le football. De plus en plus de clubs se tournent vers ces technologies pour optimiser leurs performances, améliorer leurs stratégies de recrutement et même prédire le classement final des compétitions. Cet article explore comment l'IA influence le classement en Ligue 2, en analysant divers aspects tels que le recrutement, l'analyse psychologique des joueurs et les prédictions de fin de saison.
L'Utilisation de la Data et de l'IA dans le Football
Dans le football, cette tendance est remarquée depuis une dizaine d’année. Le sujet est très préoccupant tellement que la FIFA a créé un département chargé des innovations technologiques du football. En matière d'entraînement et de recrutement, là où les données pullulent, les clubs sont, en effet, nombreux à avoir pris le virage de la data et même de l'intelligence artificielle. Récemment, c'est le Real Madrid qui a décidé d'intégrer à son staff les fondateurs de ThermoHuman, une application qui s'appuie notamment sur l'IA pour prévenir les blessures.
Le business du football se chiffre en milliards d’euros au niveau mondial. Le classement publié par Deloitte montre que les 10 premiers clubs européens ont généré 5,4 milliards d’euros durant la saison 2020-2021 contre 6,3 en 2021-2022. Dorénavant, les clubs de football sont dirigés comme des entreprises classiques obligées de respecter les systèmes de management modernes pour espérer rester compétitifs.
Collecte de Données : Comment ça Marche ?
Les données peuvent être collectées manuellement par observation ou automatiquement par les prestataires spécialisés comme Track 160, Tracab, Hawk-Eye, Opta, StatsBomb. Les type de données collectées sont, entre autres, les données footballistiques avancées (exemple : la nature des mouvements réalisés par un joueur en vue de recevoir le ballon), les données de performance physique (la distance parcourue à différents seuils de vitesse, le nombre de courses au-dessus de 25 km/h ainsi que la vitesse maximale enregistrée) et les données avancées d’intelligence footballistique.
L'IA et le Recrutement : Transformer le Métier de Scout
Le métier de scouting est une pratique consistant à assister aux matchs et entraînements des équipes (tous les niveaux) afin de faire des repérages et collecter des informations pour un club. Ainsi, depuis l’évolution de l’usage de la data et l’IA dans le football, ces informations que collectent les scouts peuvent être obtenues autrement à l’aide des outils technologiques mentionnés ci-haut. Par exemple, grâce aux algorithme de l’IA, le projet Predictafootball permet d’identifier les jeunes talents et prédit leur potentiel à réussir au niveau professionnel.
Toulouse Football Club a été le première club en Ligue 1 à avoir opérationnaliser l’utilisation de la data. Un autre club Français, l’Olympique de Marseille, possède depuis 2020, un département chargé d’analyses statistiques des performances de ses joueurs. Il aide également aux recruteurs pour faire de bons choix, et permet ainsi de dénicher un talent que les scouts n’ont pas identifié à l’aide des méthodes classiques.
L'Émergence d'une Plateforme d'Achat/Vente de Joueurs
Dans le même temps en économie, on assiste à l’apparition des business des plateformes en ligne, comme Leboncoin, Uber..,fournissant principalement des services, et permettant des interactions entre entreprises et clients ou entre entreprises et entreprises. En effet, nous supposons qu’au regard des données collectées actuellement, toutes les conditions sont remplies pour développer une plateforme en ligne d’achat et vente des joueurs.
Il est important de préciser qu’aucun contrat ne peut être signé uniquement sur la base d’un choix fait sur la plateforme. On peut dire que cette idée qui se dessine serait plus adaptée au joueurs moyens car la valeur de ceux et celles dont le capital marque est élevé ne dépendent pas seulement des performances.
IA & RH en 2025 : comment l’intelligence artificielle transforme le recrutement ?
L'Analyse Psychologique des Joueurs grâce à l'IA
Un matin, c'est avec cette pensée que Yaw Amankwah, un ancien défenseur professionnel norvégien, s'est levé. « Qui observe vraiment le comportement des joueurs quand le ballon se situe loin d'eux ? », s'est notamment longtemps demandé ce docteur en psychologie du football. Dans le domaine psychologique, avant que Geir Jordet ne s'associe à Yaw Amankwah, il n'y avait, en revanche, pas grand-chose. Et puis les deux hommes se sont mis à noter frénétiquement tout ce qu'un joueur peut faire quand il n'a pas le ballon dans les pieds : un signe d'encouragement par ci, un geste de désapprobation par là. « Quand vous quittez le ballon des yeux, une mine d'informations s'offre à vous », expliquait l'ex-footballeur dans le Guardian, en avril 2025.
C'est ce qui a poussé Amankwah à toquer à la porte de Jordet, il y a quelques années, quand il était encore son élève. « Langage corporel, prise en compte du contexte, gestion de la pression, communication... J'ai compris que Yaw, en tant qu'ancien joueur, avait un oeil particulièrement aiguisé pour la mission. »
Les deux entrepreneurs le concèdent d'ailleurs assez facilement : à ce stade, un humain doit encore vérifier ce que séquence automatiquement leur outil. Pour que l'intelligence artificielle et les algorithmes brassent, ensuite, une matière première de qualité. « Tout ce que l'homme est capable de percevoir, vous pouvez entraîner une machine à le déceler », schématise Jordet.
Prédictions et Classement en Ligue 2 : L'Avis de l'IA
Les matchs n’ont pas encore commencé, certaines équipes ne savent même pas si elles joueront vraiment en Ligue 2, mais ChatGPT, lui, a déjà décidé du classement final de la saison 2025-2026. Oui, on vit une époque formidable : les ballons n’ont pas encore roulé que l’intelligence artificielle connaît déjà le nom du champion. Si vous avez raté l’info, elle nous vient tout droit du site Sportune, qui a demandé à l’intelligence artificielle de prédire la saison.
Voici le classement prévisionnel pour la saison 2024-2025 de Ligue 2, selon ChatGPT :
| Rang | Club | Commentaire |
|---|---|---|
| 1 | Metz | Fort de son expérience et souvent un prétendant à la montée. |
| 2 | Troyes | Une équipe qui a de l’expérience en Ligue 1 et qui pourrait viser un retour rapide. |
| 3 | Lorient | Un club solide avec un bon effectif, capable de viser le haut du tableau. |
| 4 | Clermont | Une équipe qui a montré de bonnes choses et qui pourrait se mêler à la lutte pour la montée. |
| 5 | Caen | Toujours compétitif, avec de bonnes ressources pour viser le top. |
| 6 | Bastia | Un club historique qui a le potentiel de jouer les premiers rôles. |
Rassurez-vous, la saison se jouera bien sur le terrain. Et heureusement, parce que si la Ligue 2 devenait aussi prévisible que les réponses de ChatGPT, on finirait tous devant Netflix à partir de novembre.
Les Limites et les Défis de l'Utilisation de l'IA dans le Football
Malgré la difficulté d’en analyser objectivement les bénéfices actuellement, il semble évident de dire que les données aident ceux qui ont des compétences pour les analyser, les interpréter et les mettre en contexte. Toutefois, le football n’est pas un jeu vidéo, il y a de l’humain avec tous ses défauts et qualités. Ainsi, on peut souligner quelques difficultés liées à cette nouvelle tendance.
Sur le plan émotionnel et sentimental, il est difficile pour les algorithmes d’anticiper l’intégration d’un nouveau jouer recruté. Un joueur peut se sentir mieux dans un championnat et avoir un bon niveau mais pas dans l’autre. Sur le même ordre d’idée, le recrutement à l’aide de la data/IA peut causer le problème d’intégration socioculturelle du fait que plusieurs nationalités (sensibilités/mentalités) peuvent se retrouver dans le même vestiaire, ce qui risque de compliquer la tâche au staff technique.
Plus tard, quand l’usage de la data sera généralisée, il faudra anticiper une possibilité de voir des fraudes liées aux données truquées qui risquent de fausser les mercatos. La logique serait de concilier les deux, c’est-à-dire, considérer la data mais également le point de vue des techniciens du club.
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